INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO SUPERIOR: IMPACTOS NAS METODOLOGIAS DE ENSINO E NA FORMAÇÃO CONTINUADA DE DOCENTES

Resumo

O estudo analisou os impactos da IA nas metodologias de ensino e na formação continuada de docentes da educação superior, considerando as transformações provocadas pela incorporação de ferramentas inteligentes às práticas pedagógicas. A pesquisa foi orientada pela seguinte questão: de que maneira a utilização da IA na educação superior impactou as metodologias de ensino e as demandas de formação continuada dos docentes? O objetivo geral consistiu em analisar esses impactos no contexto universitário. Especificamente, buscou-se identificar as principais mudanças nas práticas e metodologias de ensino decorrentes da utilização da IA e analisar as competências e necessidades formativas dos docentes diante de sua integração às práticas pedagógicas. Metodologicamente, o estudo caracterizou-se como uma pesquisa bibliográfica, de abordagem qualitativa, fundamentada em Santana e Narciso (2025). Foram selecionadas produções científicas recentes e pertinentes ao tema, submetidas à leitura analítica e comparativa. Os resultados evidenciaram mudanças relacionadas à personalização da aprendizagem, à avaliação, ao acompanhamento do desempenho, à produção de conteúdos e à mediação pedagógica. Também se constatou que a integração responsável da IA exigiu competências digitais, pedagógicas, analíticas e éticas, ultrapassando o domínio operacional das ferramentas. Concluiu-se que a incorporação da IA apresentou potencial para qualificar o ensino superior, desde que permanecesse vinculada à intencionalidade pedagógica, à mediação docente e a processos permanentes de formação continuada.